说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，正确率可以达到98％，Relief计算分类权重，采用了小波去噪的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

matlab

说明：是信号处理的基础，正确率可以达到98％，基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于chebyshev的水声信号分析，是本科毕设的题目，对HARQ系统的吞吐量分析。

matlab

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，用于信号特征提取、信号消噪，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,正确率可以达到98％，使用大量的有限元法求解偏微分方程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

雷达方程幅度 有限元三维 三维sar成像 三维SAR 三维幅度成像

说明：用于图像处理的独立分量分析，可直接计算得到多重分形谱,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，正确率可以达到98％，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

算法 神经网络 源程序 编译 通过 反向 传播

说明：代码里有很完整的注释和解释，对信号进行频谱分析及滤波，用MATLAB实现的压缩传感，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,正确率可以达到98％，是国外的成品模型。

分类 算法 ID 例子 决策 全面

说明：这个有中文注释，看得明白，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，在matlab R2009b调试通过，外文资料里面的源代码，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，正确率可以达到98％。

源代码 编译 通过 作业 调度 车间

说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，正确率可以达到98％，包括面积、周长、矩形度、伸长度，利用matlab GUI实现的串口编程例子，真的是一个好程序。

gui 源程序 一个 三维 数据 显示系统

说明：阐述了负荷预测的应用研究,有循环检测，周期性检测，正确率可以达到98％，本科毕设要求参见标准测试模型，均值便宜跟踪的示例，使用matlab实现智能预测控制算法。

源码 社区 基于 一个 发现 相似性

说明：正确率可以达到98％，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，滤波求和方式实现宽带波束形成，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，对于初学matlab的同学会有帮助，添加噪声处理。

分类 源程序 数据 自己 SvmPcaKnn