说明：通过背景差获取目标，提取车辆的不变矩，外加矩形度，圆形度，体态比等特征构成特征向量组，通过欧式距离识别出车辆。
说明：Kohonen 网络模拟大脑神经系统自组织特征映射的功能，它是一种竞争式学习网络，在学习中能无监督地进行自组织学习。
说明：基于模板匹配的书写数字0到9的识别，计算距离采用的是欧氏距离
说明： KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”，也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，思想很简单：如果一个样本的特征空间中最为临近（欧式距离进行判断）的K个点大都属于某一个类，那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。
说明：近红外光谱检测MATLAB代码，通过串口通信，采用欧式距离算法进行计算可实现物质的检测。
说明：利用pca算法实现的人脸检测算法，首先生成训练图像的特征脸空间然后将训练图像投影到特征脸空间，再将检测图像投影到特征脸空间 比较检测图像与训练集图像之间在特征空间的欧式距离，距离最小的即为匹配图像。
说明：Radiocomunications.羽田孜成本模型的许多不同传播仿真模型是延伸的城市的羽田孜模式 （这反过来基于奥村模型） 更详尽范围的频率的电波传播模型。它最常提及的成本 231 模型 [1] 也叫羽田孜模型 PC 扩展。 (欧盟资助的研究项目 ca。 1986 年 4 月-1996 年 4 月...
说明：高斯过程回归和分类程序。精彩的工作方案。 简单的一维回归运动计算中两种不同方式： 一例无噪声与立方相关模型 一例嘈杂平方欧几里得相关模型 在这两种情况下，模型参数估计使用的最大似然原理。 数字说明高斯过程模型，以及其形式的点态...