说明：用MATLAB实现的压缩传感，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,借鉴了主成分分析算法（PCA），含噪脉冲信号进行相关检测,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

算法 神经网络 源码 完整 模糊

说明：长江水质的评价和预测

模糊数学、并行算法

说明：程序中有有归一化和无归一化两种，可以进行动态的实时滚动预测。

matlab svm 程序 基于 信息 模糊

说明：能源消耗神经的预测模糊 能源消耗神经的预测模糊 能源消耗神经的预测模糊 能源消耗神经的预测模糊

说明：模糊神经网络预测嘉陵江水质情况，可以初步了解模糊神经网络的迭代方式，迭代包括权值，中心c，方差b。适用于初学者快速掌握模糊神经网络的原理。

说明：能源消耗的预测。利用模糊神经网络在 matlab 上。

说明：基于matlab环境编写的一些神经网络PID控制和模糊PID控制源代码，其中包含BP pid，CMAC PID，RBF PID，BP数值逼近算法，BP预测控制以及模糊PID。

神经网络逼近 rbf神经网络 BP matlab-cmac RBF-PID

说明：利用matlab中的libsvm工具箱对上证指数进行回归，进而通过模糊信息粒化处理，来预测未来五天上证指数的走势。结果证明，预测具有参考价值。

说明：利用matlab 和支持向量回归机对上证指数进行预测，其中用到了模糊信息粒化方法，得出的结果能比较准确的预测上证指数的走势。

说明：本代码是 自适应网络模糊推理系统（ANFIS）的matlab代码，实现了基于时间序列的预测，可以运行，亲自测试。对时间序列感兴趣的可以学习一下，绝对有帮助。