说明:经典的模糊神经网路m程序,采用T-S模型,自适应反传算法。
模糊-t-s 模糊神经网路 T-S算法 模糊 ts-model
说明:一种简单的模糊神经网络,主要是用来练习如何设计模糊神经网络的。可用于simulink仿真,其中的主要参数如权值w,中心值c,宽度sigma 均能迭代更新。
神经网络
说明:模型辨识 模糊神经网络 T-S模型 输入输出前提参数 结论参数
模糊模型 参数辨识 T-S-辨识 模型辨识 T-S模型
说明:有信道编码,调制,信道估计等,数据模型归一化,模态振动,基于人工神经网络的常用数字信号调制,这个有中文注释,看得明白,含噪脉冲信号进行相关检测,插值与拟合,解方程,数据分析。
算法 神经网络 程序 一个 模糊 可用
说明:采用的是脉冲对消法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,利用matlab GUI实现的串口编程例子,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,相关分析过程的matlab方法,基于互功率谱的时延估计。
算法 神经网络 程序 模糊 全面
说明:基于模糊RBF网络整定的PID控制,采用增量PID形式
RBF-PID rbf-模糊 rbf,pid控制 增量PID RBF,PID
说明:解耦,恢复原信号,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,matlab小波分析程序,用MATLAB实现的压缩传感,关于神经网络控制,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
神经网络 代码 模糊 法例
说明:第一章 线性规划第二章 整数规划第三章 非线性规划第四章 动态规划第五章 图与网络第六章 排队论第七章 对策论第八章 层次分析法第九章 插值与拟合第十章 数据的统计描述和分析第十一章 方差分析第十二章 回归分析
层次分析法 非线性回归 建模--排队论 对策论 动态规划MATLAB
说明:应用背景电气的状态识别,图像分割,模糊控制,产品优化等关键技术模式识别中经常用到神经网络,但是容易出现收敛步数太多,现在基于遗传神经网络的优化算法能够改善
matlab 算法 神经网络 基于 遗传
说明:一个FMEAN神经网络代码,是matlab开发的模糊聚类
fuzzy-c-mean 聚类-模糊 fuzzy fuzzy-clustering fuzzy-c++-mean