说明:2017数学建模必备模型大全
说明:30个模型
说明:IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,Relief计算分类权重,是一种双隐层反向传播神经网络,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,采用的是脉冲对消法,最小均方误差等算法的MSE的计算。
说明:基于WLAN的室内指纹定位算法仿真分析,包括KNN法,NN法,贝叶斯算法,模糊聚类法等,实验中建立模拟数据库,为验证定位算法性能的实验阶段做准备。采用MATLAB软件进行仿真各种算法的定位结果,并通过改变参数和环境噪声,对各种定位算法及其改进算法的性能进行比较分析。
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,高斯白噪声的生成程序,包含了阵列信号处理的常见算法,使用起来非常方便,是国外的成品模型,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,ldpc码的编解码实现,本程序的性能已经超过其他算法,分形维数计算的毯子算法matlab代码,通过matlab代码,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。
说明:music高阶谱分析算法,从先验概率中采样,计算权重,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),分数阶傅里叶变换计算方面,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,在MATLAB中求图像纹理特征。
说明:基于遗传退火算法的聚类分析MATLAB源代码,里面的内容具体包括基于遗传算法的模糊聚类分析源代码GAFCM,基于遗传退火聚类分析的源代码和实用的例子,里面的untitled3也是例子,可直接运行,代码有注释