说明：matlab相关最优化算法，包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火法等等。

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说明：基本的智能优化算法，包括蚁群算法，遗传算法，模拟退火法等。

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说明：包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决。

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说明：D题--充电站优化参考文献

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：一共有8个算法加书本介绍，找了很久的，书是数学建模方法大全，很实用，稀有，例题解析，很容易学会

说明：遗传算法无功优化，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于混沌的模拟退火算法，人脸识别中的光照处理方法，采用累计贡献率的方法，包括回归分析和概率统计。

说明：Matlab十大算法源代码

Matlab

说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[ 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算...

说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。

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说明：基于混沌的模拟退火算法，连续相位调制信号(CPM)产生，遗传算法无功优化，在matlab R2009b调试通过，是一种双隐层反向传播神经网络，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。