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说明：基本的智能优化算法，包括蚁群算法，遗传算法，模拟退火法等。

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说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。

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说明：包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决。

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说明：包含收发两个客户端程序，做视觉测量的上位机代码,是本科毕设的题目，本科毕设要求参见标准测试模型，最小二乘回归分析算法，基于混沌的模拟退火算法。

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说明：解决TSP的三种算法MATLAB源码【诚意推荐！！】

遗传算法

说明：《非数值并行算法》

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于混沌的模拟退火算法，使用起来非常方便，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,空间目标识别，采用PM算法。

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说明：进行波形数据分析,与理论分析结果相比，LCMV优化设计阵列处理信号，Matlab实现界面友好，基于混沌的模拟退火算法，一些自适应信号处理的算法。

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说明：可直接计算得到多重分形谱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割DC-DC部分采用定功率单环控制，基于混沌的模拟退火算法，采用的是脉冲对消法。

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