说明：模拟退火是 80 年代初发展起来的一种随机性组合优化方法。它模拟高温金属降温的热力学过程，并广泛应用于组合优化问题。基于模拟退火的粒子群优化算法是把模拟退火机制引入基本粒子群优化算法中，采用杂交粒子群优化算法中的杂交运算和带高斯变异的粒子群优化算法中的变异运算，以便进一步调整优化群体。
基于-SA-的-PSO-算法 金属退火 高斯过程 高斯变异
说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，其基本思想是在小范围内随机扰动生成一个新位置，并计算新旧位置的适应值，按照模拟退火算法的Metropolis接受准则，接受一个新位置作为最优位置。试算结果表明，该方法显著改善了优化的效果，并加快了算法的收敛速度，提高了反演效率。
matlab 算法 基于 模拟 粒子 退火
说明：应用模拟退火算法求解tsp问题即货担郎问题，属于路径优化问题，函数优化。寻求遍历n个城市最短距离，利用模拟退火算法求得最短路径
算法 Tap 模拟 优化 路径 退火 求解 问题
说明：改进的粒子群算法，与遗传算法，神经网络，模拟退火等算法相结合。
改进算法 遗传算法 遗传粒子群 改进神经网络 改进粒子群
说明：1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合...
遗传算法 多目标 Pareto 最优解搜索算法 二维背包搜索算法 免疫算法 粒子群算法 鱼群算法 模拟退火算法 蚁群算法 神经网络 向量机分类 向量机回归拟合 极限学习机 回归拟合
说明：遗传算法与模拟退火,粒子群算法的结合与比较实验.稍微修改就可以学习应用
粒子群比较 遗传算法 genetic-comparison 遗传退火算法 遗传算法应用
说明：利用遗传算法和模拟退火，解决三维装箱问题，并可图形化展示装箱方案结果。
装箱遗传算法 装箱方案 三维装箱问题 装箱退火 Boxing-problem
说明：tps模拟退火，cost存放了一个强连通图的边权矩阵，作为一个实例。 可在workspace中加载，运用此算法要注意多次试验。
TPS 退火
说明：基于模拟退火酸发和遗传算法的物流配送路径问题
matlab-路径 遗传模拟 物流matlab VRPmatlab matlab-配送
说明：人工智能算法在数学建模中的应用，包括遗传算法工具箱，模拟退火算法，蚁群算法等
模拟退火算法 人工智能 matlab 数学建模 智能算法
