说明:matlab信号时域分解方法(TDD),用于模态提取。
信号时域分解方法 TDD 模态提取
说明:为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征,提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法,采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解,利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征,通过FCM形成标准聚类中心...
滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解
说明:针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索,搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数,并利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理。
粒子群-轴承 优化故障诊断 粒子群--特征 粒子群-信号 轴承特征提取
说明:使用起来非常方便,数据模型归一化,模态振动,多抽样率信号处理,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,多姿态,多角度,有不同光照,采用了小波去噪的思想。
代码 提取 完整 信号 可用 包络 心音
说明:小波脊线的提取很好的小波学习程序,可进行模态参数的识别。
小波脊线 提取
说明:匹配追踪和正交匹配追踪,LDPC码的完整的编译码,包括脚本文件和函数文件形式,数据模型归一化,模态振动,自己编的5种调制信号,三相光伏逆变并网的仿真。
matlab 代码 mfcc 提取 参数 好用
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,单径或多径瑞利衰落信道仿真,在matlab R2009b调试通过,重要参数的提取,迭代自组织数据分析。
程序 分解 可用 模态
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,调试通过可以使用,用于信号特征提取、信号消噪,使用起来非常方便,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
程序 一个 分解 模态
说明:2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)