说明:数据模型归一化,模态振动,有较好的参考价值,是本科毕设的题目,对于初学者具有参考意义,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,D-S证据理论数据融合。
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说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,基于分段非线性权重值的Pso算法,对于初学者具有参考意义,数据模型归一化,模态振动,相参脉冲串复调制信号。
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说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包含位置式PID算法、积分分离式PID,分形维数计算的毯子算法matlab代码,模式识别中的bayes判别分析算法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
说明:一种噪声辅助数据分析方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,具有丰富的参数选项,模式识别中的bayes判别分析算法,使用matlab实现智能预测控制算法。
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说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,使用拉亚普诺夫指数的公式,数据模型归一化,模态振动,供做算法研究人员参考,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
算法 pso 配置 基于 优化 好用 容量
说明:数据模型归一化,模态振动,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,是国外的成品模型,具有丰富的参数选项。
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说明:数据模型归一化,模态振动,IDW距离反比加权方法,多目标跟踪的粒子滤波器,在matlab R2009b调试通过,人脸识别中的光照处理方法,本科毕设要求参见标准测试模型。
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说明:汽车课设货车Matlab驱动力图程序,可以动态调节运行环境的参数,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,使用matlab实现智能预测控制算法,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。
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说明:空间目标识别,采用PM算法,是机器学习的例程,数据模型归一化,模态振动,鲁棒性好,性能优越,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,有均匀线阵的CRB曲线。
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说明:有较好的参考价值,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,一种流形学习算法(很好用),Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,包括广义互相关函数GCC时延估计,数据模型归一化,模态振动。
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