说明:旋转森林最近热门的集成学习分类方法,可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候,基于线性回归的模型就会失效,而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响,基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度,对于潜在数据中的噪声,大型的树倾向于受影响,导致低偏差(过度拟合)或高方差...
说明:利用自然梯度算法,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,matlab编写的元胞自动机,Pisarenko谐波分解算法,matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包括脚本文件和函数文件形式,基于混沌的模拟退火算法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,相关分析过程的matlab方法,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,matlab开发工具箱中的支持向量机,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:课程设计时编写的matlab程序代码,匹配追踪和正交匹配追踪,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。