说明：模式识别的聚类方法：C－均值算法，求得不同的分类

C均值 模式识别 聚类分类 识别 C-MEANS-CLUSTERING

说明：模式识别相关技术，EM算法简介，EM算法是关于半监督学习的一种技术

模式 识别 EM算法

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用matlab GUI实现的串口编程例子，进行波形数据分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，是一种双隐层反向传播神经网络。

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说明：粒子群算法优化支持向量机的程序，可用于模式识别。

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说明：模式识别领域里的聚类分析：C-MEANS算法。

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说明：应用背景引入的设置，定义和使用prtools了。prtools4延伸相对于版本3提高，从而不能完全兼容它。本手册包括一个进一步的升级说明：prtools4.1。仍然不是所有的可能性都充分利用用户水平，或根本不。见页58发行说明。读者是熟悉MATLAB和应该有一个基本的理解的统计模式识别领域。关键技术...

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说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

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说明：模式识别中统计模式识别的方法，包括贝叶斯，统计学习，LDA，PCA，SVM的经典方法，是不可多得的算法的toolbox

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说明：模式识别用于进行模式分类的各种算法。欢迎大家下载、试用。

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说明：概率神经网络算法的matlab实验程序 可用于车牌识别 文字识别等模式识别问题

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