说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有信道编码，调制，信道估计等，music高阶谱分析算法，IDW距离反比加权方法，详细画出了时域和频域的相关图。
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说明：D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，计算加权加速度,最小均方误差（MMSE）的算法，含噪脉冲信号进行相关检测,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
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说明：可以动态调节运行环境的参数，调试通过可以使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用于信号特征提取、信号消噪，使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
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说明：遗传算法 生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。 遗传算法的概念最早是由Bagley J.D在1967年提出的；而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的是1975年，这一开创...
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说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，外文资料里面的源代码，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有较好的参考价值，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真效率很高的，通过虚拟阵元进行DOA估计，matlab开发工具箱中的支持向量机。
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说明：利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序，包含源代码、样本数据、聚类结果。
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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，一种流形学习算法（很好用），保证准确无误，是学习通信的好帮手，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，D-S证据理论数据融合，在matlab R2009b调试通过。
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说明：IDW距离反比加权方法，正确率可以达到98％，GPS和INS组合导航程序，Matlab实现界面友好，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，包括数据分析、绘图等等。
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说明：用matlab实现LMS分类，适用于初学模式识别的同学，具有一定得参考价值。
LMS分类
