说明：计算晶粒的生长，入门级别程序,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,DC-DC部分采用定功率单环控制，DSmT证据推理的组合公式计算函数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，针对EMD方法的不足。

代码 调试 一个 分解 模态

说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。提示：可以用6位的0/1进行编码，适应度函数可以考虑类似 。

AUC-SVM 特征选择算法 男女生分类器 svm-auc svm识别分类

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，本科毕设要求参见标准测试模型，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，主要为数据分析和统计，有循环检测，周期性检测，应用小区域方差对比，程序简单。

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，快速扩展随机生成树算法，pwm整流器的建模仿真，采用的是通用的平面波展开法,完整的基于HMM的语音识别系统，GSM中GMSK调制信号的产生。

说明：蚁群算法，图像边缘检测，用于模式识别，可以编译通过！

蚁群算法 蚁群边缘 边缘识别算法 蚁群-边缘检测 蚁群边缘检测

说明：旋转森林 最近热门的集成学习 分类方法，可用于模式识别分类

集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 集成-识别 Rotation-Forest

说明：matlab程序编写的神经网络ELMAN算法，实现故障模式识别

Elman识别 神经网络故障 elman神经网络 elman-network ELMAN

说明：IRIS数据用于聚类方法主要用于模式识别、图像分割等

图像识别-聚类 iris--matlab 图像分割方法 分割 iris数据

说明：active shape model的matlab代码实现，用于图像处理，模式识别等方面

图像识别 ASM3的matlab实现 shape-processing matlab-active-shape shape-model

说明：用matlab编写的Bayes 分类器，用以进行两类模式识别

matlab-bayes Bayes分类 bayes--分类 bayes-分类 两类识别