说明：高斯过程回归和分类程序。精彩的工作方案。 简单的一维回归运动计算中两种不同方式： 一例无噪声与立方相关模型 一例嘈杂平方欧几里得相关模型 在这两种情况下，模型参数估计使用的最大似然原理。 数字说明高斯过程模型，以及其形式的点态...
说明：基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE
说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，实现典型相关分析，数学方法是部分子空间法，处理信号的时频分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，仿真效果非常好，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明：具有丰富的参数选项,基于chebyshev的水声信号分析，Relief计算分类权重，模式识别中的bayes判别分析算法，包括脚本文件和函数文件形式，采用的是脉冲对消法。
说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,考虑雨衰 阴影 和多径影响，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,MinkowskiMethod算法 ,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。