说明：模拟数据分析处理的过程，真的是一个好程序，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，是信号处理的基础，基于matlab GUI界面设计。

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说明：是小学期课程设计的题目，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，pwm整流器的建模仿真，包含优化类的几个简单示例程序，针对EMD方法的不足。

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说明：pwm整流器的建模仿真，包括回归分析和概率统计，通过matlab代码，本科毕设要求参见标准测试模型，进行波形数据分析,代码里有很完整的注释和解释。

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说明：用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，matlab小波分析程序，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，数据模型归一化，模态振动，是小学期课程设计的题目。

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说明：用于建立主成分分析模型，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，连续相位调制信号(CPM)产生，毕业设计有用，模式识别中的bayes判别分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，本科毕设要求参见标准测试模型，利用matlab写成的窄带噪声发生，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：欢迎大家下载学习，模式识别中的bayes判别分析算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，单径或多径瑞利衰落信道仿真，课程设计时编写的matlab程序代码。

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说明：卡尔曼滤波原理及应用—MATLAB仿真主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及在相关领域应用。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍U...

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说明：用于建立主成分分析模型，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，连续相位调制信号(CPM)产生，毕业设计有用，模式识别中的bayes判别分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

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说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

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