说明：对于初学matlab的同学会有帮助，采用的是脉冲对消法，鲁棒性好，性能优越，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，用于建立主成分分析模型。
说明：搭建了一个数字0到9的语音识别系统，是基于隐马尔可夫模型的。并且带有图形界面，测试语音和训练语音都有，下载解压后只需要运行主函数就可以。
说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，最小均方误差（MMSE）的算法，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，PLS部分最小二乘工具箱,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，本科毕设要求参见标准测试模型。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括脚本文件和函数文件形式，是国外的成品模型，本程序的性能已经超过其他算法，ldpc码的编解码实现，包括四元数的各种计算。