说明：包括各种波形函数（含拉普拉斯分布），各种概率密度函数

概率密度函数 MATLAB-function 概率密度 拉普拉斯数列 概率密度分布

说明：我写的一个小程序。用matlab自动生成任意维数和任意数量的数据，并且根据这些数据用一定的方法统计出这些点的概率密度。

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说明：parzen窗法，功能是根据样本进行概率密度函数估计。实现了对正态分布概率密度函数和均匀分布双峰概密函数进行估计

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说明：为了更好地设计通信系统，我们需要对无线环境下收端信号的统计特性进行研究。考虑以下场景：环境中有很多障碍物，发射端至接收端没有视距可达路径。 假设收发端距离很远（500m以上），障碍物数量很大（N>50），并在空间中随机分布。同时假设各路反射信号到达接收端的强度相同（能量E=1），信号载...

两条路径 概率密度函数 发射波对比 通信原理 MATLAB仿真

说明：正态分布又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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说明：在金融中很多问题由于没有解析的数学方程或概率密度函数，再考虑到市场行情的变化莫测，风险即未来的不确定性无处不在。度量风险的主要方法之一便是随机模拟，例如期权定价、风险价值的计算等等。本章主要介绍概率分布、随机数生成、随机收益率与价格序列的生成等。

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说明：以为高斯和密度估计，使用高斯核的非参数密度估计方法，对样本进行概率密度估计，程序中给出了窗宽的估算公式。

高斯 密度 高斯核

说明：随机时滞微分方程的时间演化，概率密度及相图

时滞方程 概率密度演化 随机-微分方程 ?????? 随机时滞Matlab

说明：用matlab进行概率密度函数的非参数估计，主要有parzen窗法和kn近邻法。分别对平均分布和正态分布进行了仿真。

parzen-kn 参数估计 kn KN-nearest-neighbor parzen

说明：这是一个有关parzen窗估计的代码，用来估计概率密度函数，在模式识别中有很多重要的地位~~

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