说明:专注于大规模的 MIMO 检测算法,此程序理解球面检测算法的性能。
matlab
说明:高斯模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程:图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次,也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...
matlab 模型 混合 高斯
说明:超声相控阵的TFM全聚焦算法。全聚焦成像技术(TFM)通过特殊的的数据采集方法与成像技术能对缺陷进行非常精确的成像。使得超声检测在缺陷定量及定性上更加的准确。全聚焦技术采用了全矩阵捕捉法(FMC)对检测区域进行数据采集。
超声相控阵 TFM全聚焦算法 全聚焦成像 TFM
说明:MIMO雷达信号处理作者:(美)李建,(美)斯托伊卡 著出版时间:2013年版内容简介《MIMO雷达信号处理》是全球第一本系统、清晰展现MIMO雷达领域的专业书籍。多输入一多输出(MIMO)雷达因具有提升雷达的目标分辨率和检测能力的固有特性,受到了来自于学术界、工业部门、实验室以及基金管理者的广泛关...
MIMO信号 MIMo 雷达 caf MIMO信号处理 mimo雷达信号
说明:本程序用于MIMO信道中数据检测,在多径信道中不同的信道估计性能有很大差别,常用的线性估计方法是MMSE、ZF,非线性估计最常用的是串行干扰抵消,本程序提供OSIC方法,通过排序算法的性有所提高,值得借鉴。
方法 常用 估计 信道
说明:SIFT是一种基于特征的配准方法。SIFT特征匹配算法是 DavidG.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上,提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。该算法匹配能力较强,能提取稳定的特征,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射...
matlab sift 图像
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,含噪脉冲信号进行相关检测,进行逐步线性回归,包括调制,解调,信噪比计算,有小波分析的盲信号处理,本程序的性能已经达到较高水平。
matlab 编程 估计 信号处理 现代 毕设时
说明:应用背景MATLAB:针对不同领域的应用,推出了信号处理、控制系统、神经网络、图像处理、小波分析、鲁棒控制、非线性系统控制设计、系统辨识、通信等30多个具有专门功能的工具箱。正因其具有强大的功能,才使得其更好地运用在图像处理方面。MATLAB中的数字图是以矩阵形式表示,这意味着它强大的矩阵运算能力用...
matlab 调用 拍照
说明:应用背景衍射衬度成像已被用于映射的三dimensionalmicrostructure陶瓷(粗粒度的多晶氧化铝)为第一次。&;nbsp;Thisnew同步技术决定,非破坏性的,的晶体学取向&;nbsp;每个晶粒从&;nbsp;衍射几何。&;nbsp;三维晶粒的形状也获得从projectedimage...
matlab dct 分析
说明:隐条件随机场模型(Hidden Conditional Random Field, HCRF),使用中间隐藏变量对输入域的潜在结构进行建模,解决了CRF的局限,同时又具有CFR模型表达长距离依赖性和交叠性特征的能力,克服了HMM事件检测模型的局部观察独立性假设,
matlab 模型 条件 机场