说明:基于机器学习的Windows环境下恶意程序检测系统_张跃骞
说明:基于机器学习方法的入侵检测技术的研究_邓安远
说明:基于机器学习的可降解支架检测与分割算法_鲁逸峰
说明:WSN中基于分布式机器学习的异常检测仿真研究_肖政宏
说明:机器学习方法在人脸检测中的应用_杨凌霄
说明:一个关于面部检测的MATLAB算法,将人脸部分用矩形框表示出。
说明:一种基于计算机视觉的地铁站台异物检测算法
说明:何有雷达数据处理第四章完整的描述了CFAR检测器的性能,算法,工程应用实现方式,本代码是基于MATLAB平台实现了CFAR检测器,其中包括杂波边缘性能检测和OS-CFAR检测方法,是雷达信号处理中,目标信号检测中CFAR检测的基本方法,是初学雷达信号检测的入门方法,并具有一定的工程实现意义。