说明：RANKLET 是一个方向选择性的非参数功能，基于秩和检验统计量的计算。Ranklets 实现类似回应 Haar 小波时让他们分享同样的方向选择性和多尺度性质的完整性的适当概念模式。他们在探测异常值和亮度、 对比度变化和伽玛校正等单调变换不变性的鲁棒性的图像处理领域，基于等级的 （非参数） 功能变得...
说明：含噪脉冲信号进行相关检测,各种kalman滤波器的设计，用于建立主成分分析模型，模拟数据分析处理的过程，最小二乘回归分析算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。
说明：人工标定groundtruth，鼠标选定3个点，是平行四边形的标定。可用于目标检测、目标跟踪、机器视觉等等。代码完整，有两个文件）。
说明：资源描述多目标信号的检测（使用并行自适应陷波滤波器分离目标信号），MATLAB仿真
说明：应用背景跟踪的通道，突然总人数的matlab图像检测算法关键技术这只是一个模拟器，可以很容易地实现跨平台，便于开发者
说明：它是gernerl型边缘检测和增强电流给定图像。图像这背后的主要概念是在512×1000的OCT图像中填充椒盐噪声尺寸。英寸这个任务我已经将给定的OCT图像（即RGB）转换为gary图像，并完成了所需的修改，如下所示的atlab工具箱中值滤波类似于使用平均滤波器，例如
说明：一个很有用的程序，一种噪声辅助数据分析方法,含噪脉冲信号进行相关检测,进行逐步线性回归，各种kalman滤波器的设计，实现串口的数据采集。