说明:七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法,及预测模型
说明:RBF学习方法,包括了:k-means、梯度、OLS三种方法。
说明:Sobel算子边缘增强算法,利用梯度下降原理边缘化图象
说明:Zhang等人利用相位一致性信息的特性,提出了特征相似性方法(FSIMG) ,选取了相位一致性信息和梯度信息 作为它的两个特征,得到了较好的结果。
说明:本程序的性能已经超过其他算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,欢迎大家下载学习,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,添加噪声处理。
说明:各种资源分配算法实现,最小均方误差等算法的MSE的计算,通过虚拟阵元进行DOA估计,添加噪声处理,基于matlab GUI界面设计,利用自然梯度算法。