说明：最优化方法，作业，包括BFGS，SUMT惩罚函数法等

BFGS-最优 最优化作业 BFGS法 sumt-bfgs 罚函数

说明：七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法，及预测模型

聚类RBF RBF神经网-matlab rbf-聚类算法 RBF预测 rbf神经网络

说明：RBF学习方法，包括了：k-means、梯度、OLS三种方法。

RBF学习步骤 K. k_means-RBF ahp OLS-RBF

说明：传一个用matlab写的关于动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例

改进bp 动量算法 Momentum-BP MATLAB-自适应 bp--梯度

说明：使用BP网络实现了对Iris数据的分类，使用了可变学习速率和带动量的梯度下降算法。

iris-matlab-bp bp-iris-matlab iris-BP gradient-descent-bp matlab-bp

说明：FWNN 模糊小波神经网络的实现源码，学习算法使用的是GD（梯度下降算法）

模糊神经网络 fwnn 小波神经网络 bppso 小波-模糊

说明：1995年A题《飞行管理问题》题目、论文、点评

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：Sobel算子边缘增强算法，利用梯度下降原理边缘化图象

sobel算法 边缘-增强 sobelEdgeDetection sobel-matlab sobel

说明：基于光流的图像匹配程序，其中有经典的光流计算中的x，y，t的梯度函数，可以用其它主程序调用此函数

光流匹配 图像匹配-MATLAB 图像-匹配 optical-flow optical-flow-matlab

说明：快速迭代收缩阈值算法，FISTA用一种更为聪明的办法选择序列{xk}，使得其基于梯度下降思想的迭代过程更加快速地趋近问题函数F(x)的最小值。FISTA的缺点是：Lipschitz常数L(f)不一定可知或者可计算。

fista 迭代阈值收缩 迭代收缩算法 FISTA算法 FISTA-算法