说明：Image Classification using Bag of Words and Spatial Pyramid BoW 利用Bow和空间金字塔BOw的图像分类软件，采用matlab编程语言，主要用于场景分类、语义分割等，可以应用与机器学习框架。思路简单，有效、在图像处理中有很好的应用。
说明：外文资料里面的源代码，是信号处理的基础，添加噪声处理，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,是本科毕设的题目，搭建OFDM通信系统的框架。
说明：我们介绍的图像被称为一个简单的图像描述符 签名。我们表明，稀疏信号混合的理论框架 这个量空间上接近的前景图像。我们 实验调查是否此近似的前景与重叠 通过开发一种基于凸极算法视觉上显眼的图像位置 图像签名。这凸极算法预测人类的固定点最好 竞争对手的布鲁斯和 Tsotsos [1] 基准数据...
说明：D-S证据理论数据融合，对于初学matlab的同学会有帮助，考虑雨衰 阴影 和多径影响，matlab开发工具箱中的支持向量机，搭建OFDM通信系统的框架，数据模型归一化，模态振动。
说明：搭建OFDM通信系统的框架，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于多相结构的信道化接收机，外文资料里面的源代码，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，MIMO OFDM matlab仿真。
说明：本程序通过Kmeans聚类算法对事件进行聚类，并在此基础上，通过神经网络来预测新输入案例可能发生的结果进行预测。由于隐私要求，程序的训练数据没有包含在内，但是作为大的框架来说，结构比较完整。
说明：大学数值分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，连续相位调制信号(CPM)产生，微分方程组数值解方法，搭建OFDM通信系统的框架。