说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明:包括gmm高斯混合聚类的核心代码,通过产生概率以及后验概率得到类的参数更新,包括权值均值和方差
说明:Spider-matlab工具箱,为一良好的数据分析工具箱,内建核偏最小二乘回归(KPLS),径向基网络回归(RBFnet)等;支持向量机(SVC)分类;聚类分析等。
说明:核fcm,在几个聚类数据集上测试均有效,自己写的,现在环形数据集和不平衡数据集上测试均有效,分享出来,希望大家指正错误,共同进步。
说明:采用热核构造权重,使用混沌与分形分析的例程,通过虚拟阵元进行DOA估计,独立成分分析算法降低原始数据噪声,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,多抽样率信号处理。