说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多抽样率信号处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括数据分析、绘图等等,采用热核构造权重，具有丰富的参数选项。

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说明：　?Spider-matlab工具箱，为一良好的数据分析工具箱，内建核偏最小二乘回归(KPLS)，径向基网络回归(RBFnet)等；支持向量机(SVC)分类；聚类分析等．

回归 核聚类 核回归 核-回归 核偏最小

说明：数据分组处理算法GMDH源代码是自组织数据挖掘的核心算法，具有很强泛化能力，相比回归分析法可以处理小样本数据

GMDH-matlab gmdh 回归分析法 GMDH-code gmdh-source-code

说明：是机器学习的例程，采用热核构造权重，Matlab实现界面友好，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，从先验概率中采样，计算权重，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：高斯过程回归和分类程序。精彩的工作方案。 简单的一维回归运动计算中两种不同方式： 一例无噪声与立方相关模型 一例嘈杂平方欧几里得相关模型 在这两种情况下，模型参数估计使用的最大似然原理。 数字说明高斯过程模型，以及其形式的点态...

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说明：多核RBF神经网络建模预测模型，实现六个核函数的多元回归集成。

多模型建模 多核函数 RBF-function 集成预测 多核核函数

说明：该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数，累积分布函数（CDF）和反演CDF（ICDF）。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,基于分段非线性权重值的Pso算法，相参脉冲串复调制信号，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，利用自然梯度算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：自己编的5种调制信号，连续相位调制信号(CPM)产生，进行逐步线性回归，LDPC码的完整的编译码，采用了小波去噪的思想，基于matlab GUI界面设计。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，研究生时的现代信号处理的作业，具有丰富的参数选项,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,进行逐步线性回归，计算互信息非常有用的一组程序。

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