说明:Surf算法原理 (1)、构建Hessian矩阵 Hessian矩阵是Surf算法的核心,为了方便运算,假设函数f(z,y),Hessian矩阵H是由函数,偏导数组成:判别式的值是H矩阵的特征值,可以利用判定结果的符号将所有点分类,根据判别式取值正负,来判别该点是或不是极值点。在SURF算法...
说明:自己编写的模糊支持向量机程序,是线性的,没有用到核函数,但具有一定的参考价值。
说明:机器学习m代码。主要实现机器学习中最小二乘支持向量机算法,核函数参数用PSO算法进行优化。用pso算法优化LSsvm算法参数,
说明:1 设置CNN的基本参数规格,如卷积、降采样层的数量,卷积核的大小、降采样的降幅 2 cnnsetup函数 初始化卷积核、偏置等 3 cnntrain函数 训练cnn,把训练数据分成batch,然后调用