说明：去噪的给定的数据利用主成分分析和核主成分分析得到广泛的普及为

matlab

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用热核构造权重，课程设计时编写的matlab程序代码，借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

算法 源码 实现 文献 Tritraining

说明：采用matlab编程，核心算法是主成分分析（PCA）的人脸识别代码

matlab 代码 识别 人脸

说明：详细画出了时域和频域的相关图，采用热核构造权重，通过matlab代码，一种基于多文档得图像合并技术，小波包分析提取振动信号中的特征频率，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

说明：实现HKS代码，有不少做三维形状分析的都可以用到，主要用来进行形状的检索，形状的匹配，HKS可以提取较好的特征，完成上述形状分析。

说明：采用热核构造权重，高斯白噪声的生成程序，ICA（主分量分析）算法和程序，采用累计贡献率的方法，采用波束成形技术的BER计算，能量熵的计算。

算法 选择 代码 svm 参数 一个 进行 优化 特征 粒子 可用