说明：模糊熵，为解决从信号中提取故障特征难的问题, 介绍了一种新的信号故障特征提取方法—— 多尺度熵( multi-scale entro py, 简称MSE) , 并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量, 以提取故障特征。试验数据 分析表明, 与样本熵相比, 多尺度熵更能有效地实现转子故...

特征熵提取 故障数据 多尺度模糊熵 多尺度-熵 故障度量

说明：常见的熵值计算的matlab 程序统计，样本熵、模糊熵、排列熵、多尺度熵、层次熵等。

熵值计算 Entropy

说明：emd进行振动信号处理时，阀值的确定，样本熵的提取，此程序可以实现复杂工频背景下，电压振动信号去噪。

时频熵 emd-去噪 振动信号工频 EMD时频熵 emd-熵

说明：LMD分解程序，能有效解决EMD的模态混叠现象，LMD结合样本熵，里面有个例子

EMD lmd 模态分解-结合 lmd熵 lmd-分解

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，计算晶粒的生长，入门级别程序,这是第二能量熵的matlab代码，加入重复控制，matlab开发工具箱中的支持向量机，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

源程序 全部 信号处理 抽样

说明：能量熵的计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用波束成形技术的BER计算，包括脚本文件和函数文件形式，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

matlab 算法 源程序 一个 可用 梯度 自然

说明：关于端点检测的几种方法，语音样本是自己录制的，对传统算法做了一些改进，加入了去噪，去噪之后再进行端点检测，均调通 vad0303：自己设置调整门限为一定值 vad0310：根据能量值和过零率设置门限，自适应门限值 vad0310_2：基于比例因子的门限自调整 vad0310.m加入了噪声，端点检测前...

检测 方法 关于 端点

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，能量熵的计算，Relief计算分类权重，匹配追踪和正交匹配追踪，是机器学习的例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

matlab

说明：基于负熵最大的独立分量分析，已调制信号计算其普相关密度，三相光伏逆变并网的仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，插值与拟合的matlab实现，matlab小波分析程序。

说明：能量熵的计算，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，阵列信号处理的高分辨率估计，欢迎大家下载学习，一种流形学习算法（很好用）。

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