说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,仿真效率很高的,快速扩展随机生成树算法,做视觉测量的上位机代码,是小学期课程设计的题目,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:CNN作为一种卷积神经网络已经在社会各个领域有了非常深入的应用,特别是在图像识别和人脸识别领域,然而在睡眠分类领域还没有特别完善的应用,因此在本代码中,我们设计了一种CNN框架,能有效的适应睡眠过程中分类不均匀的问题,主要分为数据输入层,卷积层,降采样层,全连接层,和分类层,该CNN框架能有效的解决...
说明:将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练,即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速,风向角的余弦值及正弦值,输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本,基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,针对EMD方法的不足,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,使用混沌与分形分析的例程,用于建立主成分分析模型,插值与拟合,解方程,数据分析,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。a
说明:压缩件里面有两个topsis的代码,第一个是要自己手动将每一个数据输入,而第二个只需要输入矩阵即可,矩阵每一行代表了每一个样本,每一列代表一个变量,就是代表一个因素。 个人推荐用第二个