说明：主要用于用遗传算法解决多目标优化的VRP问题。
配送--物流 免疫算法vrp 物流选址 遗传算法-物流 多目标--vrp
说明：MIMO雷达模型下一种子空间谱估计方法，采用过估计的方法，以避免信源数估计的问题，直接对数据协方差矩阵进行变换，从而构造了信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵，不需要像经典的MUSIC一样对其进行特征分解，完全避开了在一般非理想情况下MUSIC算法必须面对的识别小特征值与大特征值的麻烦，降低了复杂...
MIMo-雷达 特征投影矩阵 雷达信号识别 小信号模型 MIMO-目标
说明：（电子书pdf）-工程-使用MATLAB 6（图形，3D）。MATLAB图形的pdf概述–打印编辑模式和属性编辑器，基本绘图–以二维表示绘制矢量和矩阵数据，格式图表–描述如何自定义绘图格式，以帮助解释数据。本节包括有关向绘图添加标签、标题和注释的信息。
图形 PDF 概述
说明：自适应动态规划介绍。一种求解动态规划方法HJB方程的自学习控制算法，称其为自适应动态规划算法。所提的算法可以用来解决未知离散时间非线性系统的最优控制问题，同时给出了该控制算法的收敛性证明。算法的实现用到了三个神经网络，在递推的每一步分别用来近似性能指标函数、最优控制律和未知非线性系统。
神经网络 最优问题ADP ADP 最优控制 HJB求解 HJB方程 matlab
说明：互质doa算法，研究在互质阵列下的doa估计问题，有效估计目标角度。
DOA算法 互质阵列 DOA
说明：最短路径问题的重要算法实现。已知点的邻接矩阵，可计算出出发点至目标点的最短路径即最短路径长度。
最短路径 dijkstra算法
说明：针对智能车路径规划的问题，采用人工势场法进行智能车的路径规划，进而为智能车提供一条安全无碰的较优路径。本程序基于源程序进行了改动，松弛了迭代终止条件，避免智能车绕过目标无限探测下去。
路径规划 人工势场法 较优路径 迭代终止条件
说明：蚁群算法解决旅行商问题，数据为标准数据集，MATLAB。
stone2qh 蚁群算法 ACA+TSP tsp数据集
说明：蚁群算法解旅行商问题的matlab源码，城市坐标可自行修改。
MATLAB蚁群算法 tsp-ant-colony-cuda ACO-MATLAB-CODE 优化-matlab matlab-蚁群算法
说明：信息融合方面得例题，对已知要求的目标，利用动态矩阵控制（DMC）使其达到期望值。所有程序均通过调试。希望对大家有所帮助
matlab-融合 DMC 信息融合 融合 20080426
