说明：实体目标散射中心提取，并且能实现高进度的提取。
散射 Scattering-center 散射中心 散射中心提取 散射提取
说明：考虑环境因素的多目标优化方法，采用传统的遗传算法，同时考虑环境和经济性，考虑帕累托策略。
多目标优化 经济调度
说明：多目标整数规划的遗传算法NSGA-IImatlab源代码，主程序、初始化、计算适应度、排序、选择、交叉变异、重组，最后得到Pareto前言。可以跑通，下载即用，具体方法介绍博客上文章上都有。
NSGA-integer MATLAB-pareto pareto 多目标-整数 genetic-algorithm
说明：自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数...
RBF 神经网络 标准 Gaussian 径向
说明：该程序实现了基于罗德里格矩阵的三维坐标转换，该算法简单快速，无需迭代而具有较高的精度。
罗德里格矩阵 三维坐标
说明：根据滤波器指标选择合适的窗函数，计算窗函数的长度N，调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序，调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。绘图显示滤波器的频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和时域波形图。
滤波器指标 窗函数
说明：CIE色度图绘制。 从CIE1931数据点开始，光刺激波长从360nm到830nm，间隔1nm，很准确的马蹄形图。色度图中贴入CIE1976均匀色空间彩色映射图。同时画出BT709和BT2020三角形色域，D65坐标。需要表示色域覆盖的文章，是绝好的插图。
CIE色度图 CIE1931 马蹄图 插图
说明：基于柔度差算法实现结构的损伤识别，附算例的节点坐标和单元文件
柔度 损伤识别 结构损伤 柔度matlab 损伤--识别
说明：计算主瓣宽度 matlab函数 强烈推荐 雷达成像点目标分析
主瓣宽度-雷达 主瓣宽度 雷达-matlab 主瓣
说明：基于FFT的高精度插值方法的蒙特卡洛仿真性能评估，以CRLB为评估标准，分析插值算法的精度和稳定性
fft 仿真 性能 基于 方法 插值 评估 蒙特卡洛 高精度
