说明：以两个简单logistic映射构造一个双混沌互扰系统，提出了基于双混沌互扰系统的图像加密算法.

logistic-加密 matlab图像加密 双图像加密 混沌-算法 混沌算法

说明：BEMD对图像进行分解，包络构造使用Delaunay三角剖分与三次插值，的的到分解的结果。输入：灰度bmp图像输出：imf1 imf2 imf3 残差

delaunay的matlab BEMD插值 图像分解-MATLAB BEMD分解 三角剖分插值

说明：对图像进行特征提取，构造合适的特征集合，包括SFS，SBS，SFFS等

out 特征提取 SBS SFFS SFS、SBS、SFFS

说明：13MCM A的一些资料

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：一个SVM分类的例子.构造输入数据，进行SVM，画图显示分类结果。

SVM--分类 数据分类 svm，数据分类 svm-classify svm-matlab

说明：利用多尺度高斯函数去除场景的光照分量；然后构造了一种二维伽马函数，利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数，降低光照过强区域的亮度值，提高光照过暗区域的亮度值，最终实现对光照不均匀图像的自适应校正处理。

光照处理 图像亮度参数 图像-光照校正 自适应gamma 多尺度区域

说明：灰色动态预测源代码预测水资源。灰色动态模型群模型 是改进的灰色预测模型，可以克服不稳定信息带来的 不良影响利用不同时段数据建立不同的灰色 GM(1,1)模型来构造灰色预测模型 群，分别对未来时刻的各项预测值进行统计计算，并将统计平均值作为预测值， 进一步提高了预测的精度和预测结果的可靠度。

改进的灰色 改进GM matlab--GM改进 灰色预测-改进 动态灰色模型

说明：模型是在模糊集合理论和概率理论进行交叉渗透的基础上构造的特定算法，即云发生器，进行定性概念和定量表示之间的不确定转换，它揭示随机性和模糊性的内在关联性。在此利用实例解释云模型的应用。

matlab云模型 模糊-概率 云理论 概念云 云模型

说明：为TDT的DTMB标准的三码率构造一个低密度奇偶校验矩阵

说明：有较好的参考价值，采用热核构造权重，仿真效果非常好，从先验概率中采样，计算权重，通过反复训练模板能有较高的识别率，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

matlab