说明：

说明：资源描述实现希尔伯特变换，EMD分解，寻找最优极值点等内容

matlab 变换 希尔伯特

说明：尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。

算法 sift 版本 其他

说明：应用背景小波神经网络采用传统 BP算法，存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。本文建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用MATLAB 对拟合和预测过程进行仿真。结果表明，该模型能有效地提高预测精...

matlab 算法 神经网络 遗传 优化

说明：利用所给的中心削波,计算自相关/AMDF代码,选取一段语音,使用Praat预估其基音周期范围,合理设置预估的极值点距离等参数,计算并画出语音的基音频率曲线

matlab基音频率 基音频率matlab examplel9a 中心削波matlab 基音周期曲线

说明：二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快。

2D EMD 二维经验 模态分解