说明：EMD分解方法是基于以下假设条件：⑴数据至少有两个极值，一个最大值和一个最小值；⑵数据的局部时域特性是由极值点间的时间尺度唯一确定；⑶如果数据没有极值点但有拐点，则可以通过对数据微分一次或多次求得极值，然后再通过积分来获得分解结果。这种方法的本质是通过数据的特征时间尺度来获得本征波动模式，然后分解数...
说明：国内赛优秀论文
说明：根据极坐标,圆上任意一点的坐标可以表示为如上形式, 所以对于任意一个圆, 假设中心像素点p(x0, y0)像素点已知, 圆半径已知,则旋转360由极坐标方程可以得到每个点上得坐标同样,如果只是知道图像上像素点, 圆半径,旋转360°则中心点处的坐标值必定最强.这正是霍夫变换检测圆的数学原理.
说明：代码实现了两个功能，首先对图像画出直方图，然后对图像进行直方图均衡。为了突出均衡后图像的极大值与极小值部分，做了一个带通滤波功能，将极值周围的像素点变成极值，非极值周围的像素保持原来的大小。得到的图像就比较平滑。
说明：【2017国赛A题参考资料】参考资料大合集