说明:EMD分解方法是基于以下假设条件:⑴数据至少有两个极值,一个最大值和一个最小值;⑵数据的局部时域特性是由极值点间的时间尺度唯一确定;⑶如果数据没有极值点但有拐点,则可以通过对数据微分一次或多次求得极值,然后再通过积分来获得分解结果。这种方法的本质是通过数据的特征时间尺度来获得本征波动模式,然后分解数...
说明:该程序实现了基于小波模极大值,阈值去噪算法,并比较了各种方法的去噪效果。-The program achieved a de-noising based on wavelet modulus maxima algorithm, and effectively removes the signal i...
说明:基于改进的小波模极大值去躁算法,改进后信噪比提高了,去燥效果很好。
说明:计算梯度下降法计算极值,只能找到局部最小点。可以通过调整步长实现全局最小