说明：应用背景小波神经网络采用传统 BP算法，存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。本文建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用MATLAB 对拟合和预测过程进行仿真。结果表明，该模型能有效地提高预测精...

matlab 算法 神经网络 遗传 优化

说明：本代码使用遗传算法解决优化约束问题，可直接运行。

约束问题-算法 matlab-遗传算法-约束 遗传算法-约束 约束--极值 遗传-约束

说明：用遗传算法为 BP 神经网络优化权值，使网络具有快速学习网络权重的能力，并且能够摆脱局部极小点的困扰。遗传算法的全局搜索能力来弥补BP算法全局搜索能力不足，实例证明，这种预测模型比BP网络预测模型具有更高的精度。

BP神经网络 神经网络预测 遗传-神经网络 遗传算法 matlab

说明：应用背景细菌觅食技术在许多控制系统中的应用。在这里，我用细菌觅食，以获得全球最低的解决方案活函数。在哪里使用，有760个局部极小值解。关键技术细菌觅食技术在许多控制系统中的应用

matlab bfo 优化 细菌 觅食

说明：在图像分割中，ＭＳ模型是一个非常重要的模型，但是其能量极小化和数值算法是困难的，这里给出了ＭＳ模型的简化模型（多项ＣＶ）的matlab源代码39215507C-Vcode_multiphase

matlab 分割 模型

说明：输出：输出功率：40MW模块功率：10mW电压范围：0 - 725VDC（接近于零合理）额定电流：56kADC需要正向和反向操作：方向。 纹波电流：

matlab 电机 转换器 建筑 研究 驱动器 贸易

说明：这条赛道阐释 GTO 晶闸管 buck 变换器拓扑中的用法。 电路描述 （包括 Ds、 Rs 和 Cs） 极化的缓冲电路连接横跨地球静止转移轨道。缓冲电路的寄生电感 Ls 也考虑在内。操作的频率是 1 千赫和占空比 D 是 60%。

matlab 变换器 DCDCBuck

说明：应用背景永磁同步电机，使用功能强大的仿真建模能力的数学模型Matlab/Simulink 被实现。整个的永磁同步电机控制系统划分为几个独立功能永磁同步电机本体模块，逆变器模块和坐标变换模块、 SVPWM 等模块生产模块等等。永磁同步电机控制系统的仿真模型，可以得到相结合这些模块。SIMULINK 对...

matlab 控制 矢量 永磁 同步电机

说明：模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果

matlab 算法 源码 遗传 改进 模糊 均值

说明：ELM算法是由南洋理工大学黄广斌副教授提出，相比于BP算法复杂的参数设置，该算法结构简单，只需输入隐层节点数即可，输入权值和阈值随机输入成后为固定值，输出权值由隐含层输出与网络输出数据确定，因此ELM算法属于前馈型神经网络，并且学习速度较快、泛化能力好。