说明：最优分割的计算步骤 1. 数据正规化 2. 计算极差（或变差）矩阵 3. 进行最优二分割 4. 进行最优三分割 5. 最优 K 分割

说明：    模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。

matlab 算法 源代码 遗传 改进 模糊 均值

说明：这个例子是类似于连续的版本，但离散化允许更快的仿真。 电路描述： 直流电机是美联储通过直流电源通过一把菜刀 GTO 晶闸管和一个宽松自由的二极管组成。 电机驱动机械负荷惯性 J、 磨擦系数 B，和负载转矩热释光特征。电机采用离散的直流电机，机械库中提供。

matlab 驱动 直流电机 离散

说明：我们建议无寄生图象的、 高动态范围 (HDR) 图像合成算法使用矩阵低秩完成框架，我们称之为 RM HDR。我们的基础辐照度的地图和低动态范围 （LDR） 图像曝光呈线性关系的假设，制订无寄生图象的区域检测作为秩极小化问题。我们将纳入约束上移动对象， 即、 稀疏性、 连接性和先验论下和暴露区域到框架...

matlab 动态 成像 图象 范围 寄生

说明：这一项目是关于中至极的 ssb 调制调节正弦信号和它是调制的信号与一个单边带抑制其结果。此外，一个变化是其他单边带的消息信号的抑制。此外，包括随机过程的概念与 m 文件。

matlab 调制 SSB 过程 随机

说明：交叉熵（CE）方法由于Reuven鲁宾斯坦是一个普通的Monte Carlo方法的组合和连续多极值优化和重要性采样。该方法起源于稀有事件仿真领域，

说明：它的训练是在贝叶斯框架下进行的，在先验参数的结构下基于主动相关决策理论（automatic relevance determination，简称ARD）来移除不相关的点，从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中，大部分参数的后验分布趋于零，与预测值无关，那些非零参数对应的点被称作相关向量（R...

说明：实现多用户MU，通过两次预编码来消除用户间干扰和流间干扰，同时这种处理极大简化了接收机复杂度。

干扰消除 流间干扰 precoding-mu-mimo mimo接收机 mimo-预编码

说明：利用粒子群算法求解函数的极值，用于多目标模型优化。

多目标粒子群算法 粒子群算法

说明：matlab中的方程求根是最常用,使用频率最高的代码之一,尤其是自动控制,优化等领域.是用方程求根代码,能极大的为相关工作的学习和研究提供便利.