说明：压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。它的关键就是信号重建算法，这里提供了自己编写的贪婪算法OMP，matlab程序，包括测试程序在内。

说明：在确定约束条件时将灰度约束和光滑约束与可积性约束分开，使得计算公式和求解过程更加 简单，同时加快了迭代收敛速度，并能有效地防止迭代的发散。

说明：GM-PHD算法是在线性高斯条件下得出的PHD递推的闭合解，它将目标的PHD用混合高斯的形式表示，并且具有这样的特点：若k-1时刻的目标PHD为混合高斯形式，那么经过PHD递推后得到的k时刻PHD也是混合高斯形式。

matlab 混合 概率 假设 滤波

说明：应用背景通过经验模式分解(empirical modedecomposition，EMD)将信号分解成一系列单频率信号——本征模函数(intrinsic mode function，IMF),在通过 Hilbert 变换即可求得每个本征模函数的瞬时频率。Hilbert-Huang 变换在实际应用中，...

matlab 程序 改进 变换

说明：计算一维导热问题，第一边界条件，即知道圆柱体两端温度，求解每个时刻每个地方的温度值

heat

说明：针对二维三类问题 ，画出三类的类条件概率曲面，及投影到二维空间的同概率轨迹及决策曲线。matlab仿真

说明：工具箱中包含经典的水平集方法 ；例如 Chan-vese 模型和混合模型相结合的边界和区域条件。半隐式求解器 AOS 可以适用于 2D 和 3D 图像数据与实现的方法。这个工具箱是由燕张博士创建的。

matlab 分割 工具箱 水平

说明：meanShift,均值漂移，在聚类、图像平滑、分割、跟踪等方面有着广泛的应用。meanShift这个概念最早是由Fukunage在1975年提出的，其最初的含义正如其名：偏移的均值向量；但随着理论的发展，meanShift的含义已经发生了很多变化。如今，我们说的meanShift算法，一般是指一个...

matlab 均值 算法

说明：function [H,L]=my_Itd(x,n,err)% 将信号x进行ITD分解% n：分解层数% err：误差  %----终止条件为判断剩余函数是否单调%% 分别用三个点 多项式拟合L（1）和L（M）

matlab lm ITD

说明：这是一个用于在多个数据中识别人脸的matlab代码基地。这个该代码有助于在姿态和光照条件下识别人脸。姿态效应可能包括（偏航，滚动，俯仰）和光照效应是由于照明的变化。

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