说明:载波相位平滑的主要目的就是使用精度高的载波相位测量值作为辅助信息, 以使码测量值上的大的随机误差得以平均,从而提高伪距观测定位精度。文章介绍了3种 载波相位平滑伪距的模型,并对这3种平滑方法进行了仿真分析,得出平滑算法的精度与接 收机性能、权重因子和平滑递归的次数有关。
载波相位平滑 载波 测量 平滑伪距 权重因子 平滑递归
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,基于分段非线性权重值的Pso算法,相参脉冲串复调制信号,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,利用自然梯度算法,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
matlab 课程 例子 采用 作业 权重 构造
说明:基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序,包括:用基本粒子群算法求解无约束优化问题,用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题,用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用学习因子同步变化的粒子群优化算...
说明:改进的粒子群算法,与遗传算法,神经网络,模拟退火等算法相结合。
改进算法 遗传算法 遗传粒子群 改进神经网络 改进粒子群
说明:matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...
极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法
说明:基于粒子群优化与灰色系统理论的多目标优化程序,带有收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群算法源代码。本源代码模块化编写,结构清晰,便于改进和做数值实验,非常好用。
matlab 系统 程序 基于 目标 优化 粒子 理论 灰色
说明:带有收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群算法源代码。本源代码模块化编写,结构清晰,便于改进和做数值实验-With contraction factor and inertia weight PSO basic particle swarm algorithm source code. Source ...
matlab 算法 pso 粒子
说明:自己编的5种调制信号,主要为数据分析和统计,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,基于欧几里得距离的聚类分析,ICA(主分量分析)算法和程序,基于分段非线性权重值的Pso算法。
matlab 重建 算法 源程序 滤波 基于 完整 投影
说明:各算法对应的问题如下:PSO用基本粒子群算法求解无约束优化问题YSPSO用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题LinWPSO用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题RandWPSO用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题LnCPSO...
PSO YSPSO LinWPSO SAPSO RandWPSO LnCPSO AsyLnCPSO SecPSO SecVibratPSO CLSPSO SelPSO BreedPSO SimuAPS