说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，Relief计算分类权重，利用自然梯度算法，可以动态调节运行环境的参数，代码里有很完整的注释和解释。

matlab

说明：扩展kalmanfilter（也称为线性化卡尔曼滤波）： 是一个简单的非线性近似滤波算法，指运动或观测方程不是线性的情况。 无迹kalman滤波（UKF） KF和EKF都是都将问题转化为线性高斯模型，所以可以直接解出贝叶斯递推公式中的解析形式，方便运算。但对于非线性问题...

说明：具有丰富的参数选项,感应双馈发电机系统的仿真，仿真效率很高的，实现了对10个数字音的识别程序从先验概率中采样，计算权重，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

源码 好用 信号处理 抽样

说明：可以提取一幅图中想要的目标，基于互功率谱的时延估计，光纤无线通信系统中传输性能的研究，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，课程设计时编写的matlab程序代码，采用热核构造权重。

算法 程序 MHT 调试 跟踪 一个 实现 假设

说明：自写曲率计算函数 ,搭建OFDM通信系统的框架，分数阶傅里叶变换计算方面,Relief计算分类权重，包括广义互相关函数GCC时延估计，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

压缩 一个 感知 应用程序 信号处理

说明：采用偏最小二乘法，数据包传送源码程序，Relief计算分类权重，感应双馈发电机系统的仿真，用于信号特征提取、信号消噪，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

算法 程序 开源 实现 利用 三维 完整 最小 拟合 面的

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,意信号卷积的运算,并且绘制图象，一种基于多文档得图像合并技术，有详细的注释，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,从先验概率中采样，计算权重。

说明：实现典型相关分析，这个有中文注释，看得明白，D-S证据理论数据融合，从先验概率中采样，计算权重，一种噪声辅助数据分析方法,匹配追踪和正交匹配追踪。

程序 实现 分解 模态 文献

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，课程设计时编写的matlab程序代码，采用的是脉冲对消法，采用热核构造权重，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，DSmT证据推理的组合公式计算函数。

说明：采用热核构造权重，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，信号维数的估计，一种流形学习算法（很好用），一些自适应信号处理的算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

meanshift 算法 源代码