说明:k-means 算法接受参数 k ;然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代...
matlab KMeans 函数
说明:首先进行数据的归一化,然后计算相空间中第M点与各点的距离,再排序计算相空间中第M点的(m+1)个参考邻近点,再计算第M点的(m+1)个参考邻近点的权P[i], 再用最小二乘法计算a[],b[]
matlab 函数 预测 时间序列 混沌
说明:在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...
matlab 算法 神经网络 bp 函数 优化 拟合 非线性 思维 进化
说明:Relief计算分类权重,阵列信号处理的高分辨率估计,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,Pisarenko谐波分解算法,包括数据分析、绘图等等,使用matlab实现智能预测控制算法。
matlab 算法 智能 测试 源程序 函数 优化 自己
说明:对于初学者具有参考意义,包括随机梯度算法,相对梯度算法,采用了小波去噪的思想,IDW距离反比加权方法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
算法 智能 测试 函数 一个 例子 优化 可用
说明:这是一个程序到您使用达到目标、 目标规划、 加权总和和 ε 约束多目标问题 zdt 和 dtlz。
matlab 函数
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,加入重复控制,使用matlab实现智能预测控制算法,随机调制信号下的模拟ppm,IDW距离反比加权方法。
matlab 算法 源程序 函数 最小 粒子
说明:有详细的注释,实现典型相关分析,用MATLAB实现的压缩传感,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,Relief计算分类权重,毕业设计有用。
算法 智能 测试 程序 函数 优化 自己
说明:采用中心聚类法求取样本中心,中心和权值一直是RBF网络的两大难题,采用K means 法求取样本中心,便于RBF网络的构建!
matlab 函数 中心 径向
说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,MIMO OFDM matlab仿真,采用热核构造权重,包含了阵列信号处理的常见算法,含噪脉冲信号进行相关检测,真的是一个好程序。
算法 程序 函数 一个 最小 粒子