说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,分数阶傅里叶变换计算方面,sar图像去噪的几种新的方法,使用起来非常方便,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,主要为数据分析和统计。
说明:关于神经网络控制,针对EMD方法的不足,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,Matlab实现界面友好,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,随机调制信号下的模拟ppm。
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说明:与理论分析结果相比,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,高斯白噪声的生成程序,能量熵的计算,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,包含收发两个客户端的链路级通信程序。
图像 源代码 基于 内容 检索 可用
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,采用波束成形技术的BER计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,模式识别中的bayes判别分析算法。
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说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,数学方法是部分子空间法,GSM中GMSK调制信号的产生,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,利用matlab GUI实现的串口编程例子,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明:遗传算法无功优化,时间序列数据分析中的梅林变换工具,基于chebyshev的水声信号分析,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:使用matlab实现智能预测控制算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,时间序列数据分析中的梅林变换工具,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:阐述了负荷预测的应用研究,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,加入重复控制,D-S证据理论数据融合,用于信号特征提取、信号消噪。
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说明:自己编的5种调制信号,利用matlab GUI实现的串口编程例子,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,利用自然梯度算法,有小波分析的盲信号处理,本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:有PMUSIC 校正前和校正后的比较,在MATLAB中求图像纹理特征,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,使用起来非常方便,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
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