说明:爬山改进遗传算法,提供更快的收敛速度,并用于优化极限学习机权值。
爬山算法 算法改进 爬山法 改进 爬山遗传
说明:用改进的粒子群算法对基于非对角MAC矩阵元素均值最小目标函数为目标函数,以简支梁前三阶模态振型为原始数据对简支梁进行传感器优化布置。
粒子群算法有与传感器的优化布置 改进粒子群算法 线性递减惯性权重 MAC矩阵 算法改进
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,分数阶傅里叶变换计算方面。
fractional-filter 傅里叶系数 矩阵傅里叶
说明:粒子群优化BP神经网络算法,采用PSO优化神经网络的结构层个数,及隐含层的权值,相较BP神经网络,预测效果更好。
PSO 粒子群优化 BP 神经网络算法
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,在MATLAB中求图像纹理特征,最小均方误差(MMSE)的算法,虚拟力的无线传感网络覆盖,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,可实现对二维数据的聚类。
一次 各种 算法 matlab 环境 源码
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,matlab编写的元胞自动机,通过matlab代码,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。
代码 下载 mfcc 提取 参数 推荐
说明:多姿态,多角度,有不同光照,一种基于多文档得图像合并技术,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),BP神经网络用于函数拟合与模式识别,是本科毕设的题目。
算法 源程序 函数 最小 粒子
说明:有均匀线阵的CRB曲线,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,基于人工神经网络的常用数字信号调制,实现了对10个数字音的识别程。
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说明:鲁棒性好,性能优越,数学方法是部分子空间法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,仿真效率很高的,仿真效果非常好,包含了阵列信号处理的常见算法。
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说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,仿真效果非常好,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,采用了小波去噪的思想。
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