说明：反距离权重法主要依赖于反距离的幂值，幂参数可基于距输出点的距离来控制已知点对内插值的影响。

means8y9 反距离插值 coffeeopr 距离权重法 反距离权重插值法

说明：基本互相关，广义互相关的几种加权函数，对于新手入门求取时延搞明白原理非常有帮助

互相关-加权 广义互相关加权 基本互相关 互相关 广义互相关

说明：这个代码与静态复制选项，德曼所撰写，Ergener和凯恩在1995年提出了用于复制或对冲的目标股票期权与其他选项的组合的方法的论文。它显示了如何构建的标准选项的复制组合具有不同的罢工和期限和固定投资组合的权重。一旦建成，这一投资组合将复制于各种股票价格和到期前时间的目标选项的值，而无需再重的调整。

matlab 期权 障碍 对冲

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，是机器学习的例程，GPS和INS组合导航程序，脉冲响应的相关分析算法并检验，用于图像处理的独立分量分析。

源代码 计算 完整 加速度 可用 加权

说明：广义相关法，加权函数为ML（最大似然）形式的matlab程序源代码

ML加权函数 GCC加权法 最大似然法ML ml广义 广义似然

说明：该方法针对权重未知，属性值为区间数，对方案有偏好的多属性决策问题，运用基于相离度的方法来求出属性权重，然后用可能度法对区间数进行比较，实现对方案的排序。

区间数 saleulc 多属性决策 matlab 模糊数学

说明：主成分分析，计算权重，特征值，以及相应的主成分。

计算权重 成分分析 主成分 特征权重 主成分分析

说明：分析和研究了授权用户和认知用户共享频谱的一种算法的性能。 针对阴影效应或信道深衰落时，单用户频谱感知算法无法识别是频带未被 使用还是信道处于深衰落的情况，在频谱感知功率控制算法上进行了改进， 以克服这种算法的不足。改进后的算法能有效地控制认知用户的发射功率， 避免对授权用户产生有害的干扰。

授权用户 认知用户 共享频谱

说明：对最小二乘的参数进行重新加权，实现迁移学习并预测

riding61r 迁移学习 预测 加权最小二乘 迁移学习

说明：自适应调整权重，相比初始PSO，收敛性能改善。

自适应调整 权重 初始 PSO 收敛性能