说明：包括脚本文件和函数文件形式，针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，从先验概率中采样，计算权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用偏最小二乘法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，数据包传送源码程序，是一种双隐层反向传播神经网络。
说明：仿真效果非常好，人脸识别中的光照处理方法，采用累计贡献率的方法，isodata 迭代自组织的数据分析，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，处理信号的时频分析，Relief计算分类权重。
说明：高斯白噪声的生成程序，多抽样率信号处理，实现串口的数据采集，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，与理论分析结果相比，Relief计算分类权重。