说明：资源描述AdaBoost算法是机器学习中的一种重要的特征分类算法，常用于特征选择和特征加权。在表情识别中常需要利用AdaBoost算法对多尺度、多方向的高维Gabor复制图像进行筛选。

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说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

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说明：验证可用，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,是机器学习的例程，相关分析过程的matlab方法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。

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说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，时间序列数据分析中的梅林变换工具，感应双馈发电机系统的仿真，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,保证准确无误，是学习通信的好帮手，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：使用SVM对样本进行非线性分类，并画出决策面。不限制样本维数，经测试，对多维样本也有很好的分类效果。结果其他算法，可以实现较复杂的机器学习和模式识别。

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说明：阵列信号处理的高分辨率估计，用MATLAB实现的压缩传感，基于分段非线性权重值的Pso算法，是机器学习的例程，毕业设计有用，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

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说明：机器学习中的基本,主成分分析 PCA算法.是图像处理中经常用到的降维方法