说明:高斯过程算法在回归和分类中的应用程序。与书本《基于高斯过程的机器学习》配套本程序是最新的v3.1版,更新于2010-09-27
说明:isomap等规度映射,特征提取,机器学习
说明:计算两个矩阵之间的欧氏距离,对球谐函数图形进行仿真,包括四元数的各种计算,计算互信息非常有用的一组程序,是机器学习的例程,脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明:D-S证据理论数据融合,一个师兄的毕设,采用累计贡献率的方法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,课程设计时编写的matlab程序代码,是机器学习的例程。
说明:机器学习算法的实现;