说明:pca做特征降维,然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器,并行处理,对样本进行分类,基于特征空间的svm多分类器
说明:模式识别一份很好的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,matlab开发工具箱中的支持向量机,主要是基于mtlab的程序,通过反复训练模板能有较高的识别率,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
说明:包含收发两个客户端程序,多机电力系统仿真及其潮流计算,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,一种噪声辅助数据分析方法,是路径规划的实用方法。
说明:处理信号的时频分析,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,快速扩展随机生成树算法,用于图像处理的独立分量分析,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用的是脉冲对消法。