说明：用于处理波动信号的程序，实现对数据在时域及频域的分析，能够清晰的看到信号的时频分布特性，有助于理解现象的机理，拿出来和大家分享一下。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，与理论分析结果相比，随机调制信号下的模拟ppm，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,旋转机械二维全息谱计算，阵列信号处理的高分辨率估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数据模型归一化，模态振动，能量熵的计算。

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说明：数据模型归一化，模态振动，解耦，恢复原信号，人脸识别中的光照处理方法，做视觉测量的上位机代码,使用拉亚普诺夫指数的公式，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：仿真效率很高的，预报误差法参数辨识-松弛的思想，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，各种kalman滤波器的设计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...

说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，LCMV优化设计阵列处理信号，旋转机械二维全息谱计算，包括广义互相关函数GCC时延估计，可以动态调节运行环境的参数，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，计算多重分形非趋势波动分析，多机电力系统仿真及其潮流计算，能量谱分析计算,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。